Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 1
0
Questão
Uma
aplicação de árvores de decisão na área médica é o diagnóstico de
doenças. Um exemplo comum é o uso de árvores de decisão para identificar
se um paciente tem diabetes com base em variáveis como idade, índice de
massa corporal (IMC), nível de glicose no sangue, pressão arterial e
histórico familiar.
Neste sentido, sobre indução de árvores de decisão e regressão em aprendizado de máquina, observe as afirmativas a seguir:
I. As árvores de decisão são usadas tanto para tarefas de classificação quanto de regressão.
II. O critério "Impureza de Gini" é utilizado para medir a qualidade de divisões em árvores de decisão para regressão.
III. As árvores de regressão realizam divisões nos dados com base em uma métrica de erro, como o erro quadrático médio (MSE).
Está correto o que se afirma em:
function vote(questaoId, value) {
window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/443/";
return;
fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-CSRFToken': 'lamnK8C8duZUisMPQ5sPHlKUTQlyPzDau6iJ7uLBYDMACXiuK9m52iie2PaKTEVw'
},
body: JSON.stringify({ value: value })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score;
const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`);
const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`);
upBtn.classList.remove('active-up');
downBtn.classList.remove('active-down');
if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up');
if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down');
}
});
}
Neste sentido, sobre indução de árvores de decisão e regressão em aprendizado de máquina, observe as afirmativas a seguir:
I. As árvores de decisão são usadas tanto para tarefas de classificação quanto de regressão.
II. O critério "Impureza de Gini" é utilizado para medir a qualidade de divisões em árvores de decisão para regressão.
III. As árvores de regressão realizam divisões nos dados com base em uma métrica de erro, como o erro quadrático médio (MSE).
Está correto o que se afirma em: