Questão Resolvida: Aprendizado de Máquina - Semana 1

Geral

Aprendizado de Máquina

Semana 1

Questão

Uma aplicação de árvores de decisão na área industrial é a manutenção preditiva de máquinas. Empresas utilizam esse modelo para prever falhas em equipamentos e otimizar os cronogramas de manutenção. Com base nesses dados, a árvore de decisão pode classificar se a máquina está em bom estado, precisa de manutenção preventiva ou está em risco de falha iminente. Isso reduz custos operacionais, evita paradas inesperadas na produção e melhora a eficiência industrial.

Neste contexto, associe o conceito às descrições corretamente.

Conceito Descrição

I. Indução de modelos A. Ocorre quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, comprometendo seu desempenho em novos dados.

II. Precisão em aprendizado supervisionado B. Consiste na extração de padrões gerais a partir de um conjunto de dados de treinamento.

III. Overfitting C. Garante alta precisão em dados não vistos, desde que o conjunto de treinamento seja grande.

Assinale a alternativa que apresenta a associação correta.

A) I-A; II-C; II-B

B) I-B; II-C; III-A

C) I-A; II-B; III-C

D) I-C; II-A; III-B

E) I-B; II-A; III-C

Conceito	Descrição
I. Indução de modelos	A. Ocorre quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, comprometendo seu desempenho em novos dados.
II. Precisão em aprendizado supervisionado	B. Consiste na extração de padrões gerais a partir de um conjunto de dados de treinamento.
III. Overfitting	C. Garante alta precisão em dados não vistos, desde que o conjunto de treinamento seja grande.

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