Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 2
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Questão

O aprendizado de regras de classificação em aprendizado de máquina consiste em identificar padrões explícitos que dividam os dados em categorias distintas. Essas regras são frequentemente representadas por declarações condicionais do tipo "se-então", como "Se a altura for maior que estilo mostrar 1 vírgula 8 m e o peso for menor que estilo mostrar 70 k g, então a classe é A". 

Neste sentido, assinale a alternativa que identifica corretamente o que é algoritmo de cobertura em aprendizado de máquina.
A) Uma abordagem que busca construir regras uma a uma, cobrindo iterativamente exemplos positivos e ignorando os negativos.
B) Uma técnica que utiliza redes neurais profundas para aprender regras complexas de classificação.
C) Um método que divide os dados em subconjuntos disjuntos e aplica regras sobre cada um deles.
D) Um método que aplica uma única regra global para classificar todos os exemplos de um dataset.
E) Um algoritmo que otimiza diretamente o modelo para minimizar o erro quadrático médio.

Explicação da IA

Esta explicação foi gerada por inteligência artificial. Verifique sempre com os materiais oficiais.

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