Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 3
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Questão

Na ciência de dados, algoritmos probabilísticos são amplamente usados para modelagem estatística e previsão. Os métodos como amostragem de Monte Carlo ajudam a estimar distribuições complexas e realizar inferências em problemas de alta dimensionalidade. Isso os torna ferramentas indispensáveis em finanças, meteorologia e análise de risco.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Em Redes Bayesianas, a inferência preditiva permite calcular a probabilidade de uma variável alvo com base em valores conhecidos de suas causas ou antecedentes.

PORQUE

II. As Redes Bayesianas representam somente relações causais diretas e não possibilitam inferências diagnósticas ou baseadas em evidências.

A respeito dessas asserções assinale, a alternativa correta.
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B) As asserções I e II são falsas.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
E) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Explicação da IA

Esta explicação foi gerada por inteligência artificial. Verifique sempre com os materiais oficiais.

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