Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 3
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Questão

Os algoritmos probabilísticos enfrentam desafios relacionados à geração de números verdadeiramente aleatórios. A qualidade da aleatoriedade afeta diretamente a precisão e a robustez dos resultados. Por isso, métodos de geração pseudoaleatória são amplamente estudados para garantir resultados confiáveis em aplicações práticas.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. As redes Bayesianas são altamente interpretáveis e permitem a modelagem explícita de relações de dependência entre variáveis.

PORQUE

II. As redes Bayesianas utilizam o Teorema de Bayes e grafos acíclicos direcionados (DAGs) para representar e calcular distribuições de probabilidade conjunta.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A) As asserções I e II são falsas.
B) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
E) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

Explicação da IA

Esta explicação foi gerada por inteligência artificial. Verifique sempre com os materiais oficiais.

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