Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 3
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Questão

Leia o trecho a seguir:

Em algoritmos probabilísticos, a aleatoriedade é usada para simplificar soluções ou melhorar o desempenho em comparação aos métodos determinísticos. Eles são especialmente úteis em cenários onde a solução exata é computacionalmente inviável, mas uma solução aproximada é suficiente. Exemplos incluem testes de primalidade e algoritmos para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados. O classificador Naive-Bayes assume que as variáveis preditoras são [preencher 1] entre si, dado a classe, e utiliza o [preencher 2] para calcular as probabilidades necessárias para a classificação.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - independentes; 2 - Algoritmo KNN
B) 1 - dependentes; 2 - Algoritmo de máxima verossimilhança
C) 1 - dependentes; 2 - Teorema de Bayes
D) 1 - independentes; 2 - Teorema de Bayes
E) 1 - correlacionadas; 2 - Algoritmo KNN

Explicação da IA

Esta explicação foi gerada por inteligência artificial. Verifique sempre com os materiais oficiais.

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