Geral
Processamento de Linguagem Natural
Semana 1
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Questão

Uma das metas do processamento de linguagem natural (PLN), que integra o campo da Inteligência artificial, é possibilitar que as máquinas interpretem a linguagem humana de forma eficiente. Para isso, o texto precisa passar por uma preparação que o torne mais simples e estruturado, facilitando a atuação de sistemas computacionais. Esse processo envolve etapas que permitem transformar a linguagem natural em formatos mais adequados para tarefas automáticas. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que reconhece uma das etapas fundamentais do pré-processamento de texto em tarefas de PLN.
A) A indexação semântica de termos é a etapa responsável por associar sentidos contextuais às palavras, sendo aplicada antes da organização textua
B) A avaliação de precisão de classificadores é realizada para verificar se o conteúdo do texto está bem estruturado antes de sua segmentação em partes menores
C) A geração de modelos de linguagem permite à máquina prever palavras futuras com base em padrões linguísticos, sendo a primeira etapa do pré-processamento textual
D) A tokenização de palavras visa dividir o texto em unidades mínimas chamadas tokens, separando elementos úteis para análise computacional
E) O treinamento de redes neurais artificiais serve como mecanismo inicial para extrair relações semânticas entre palavras e definir o grau de relevância entre frases
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